#133 · 主分类: 语音合成与识别
CTCDecoder
beam-search
best-path
ctc
ctc-loss
handwriting-recognition
language-model
loss
opencl
prefix-search
python
recurrent-neural-networks
speech-recognition
token-passing
连接主义时间分类(CTC)解码算法:最佳路径、束搜索、词典搜索、前缀搜索和令牌传递。用Python实现。
项目最后更新:01/31/26
GitHub Stars
837
Forks数量
179
贡献者数量
7
许可证
MIT
收录理由
在CTC流水线里,解码器常常被忽略,直到输出结果不对劲才想起来。这个轻量级Python库把常见场景下的最佳路径和集束搜索都实现了,还额外提供了词典搜索、前缀搜索和令牌传递,满足比贪心猜测更复杂的需求。集束搜索解码器可以选配基于你自己文本构建的二元语言模型,词典搜索则借助BK树在设定的编辑距离内返回词典词。它是个专注且依赖很少的库,不是完整的训练框架,所以很容易嵌入现有流程,或者直接读源码来理解每种算法的原理。如果你在CTC训练网络上做语音转文字或手写识别,这个库既是方便的参考,也是衡量自己解码器性能的可靠基线。
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