#814 · 主分类: AI代理与自动化
ghost-os
面向AI代理的完整计算机使用。自学习工作流。原生macOS。无需截图。
项目最后更新:03/23/26
GitHub Stars
1.6K
Forks数量
158
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
多数智能体框架擅长的是与代码和终端打交道。Ghost OS 则把对 Mac 的直接操控交给模型,让它可以点击、输入、拖拽、管理原生应用(比如 Slack 或 Messages)里的窗口,而不是困在浏览器标签页里。任何兼容 MCP 的客户端,像 Claude Code 或 Cursor,都能驱动它。有意思的是它的自学习工作流:你演示一次任务,它会记录操作步骤,再让前沿模型把这些步骤整理成可复用的 recipe,之后一个小型本地模型就能重放。recipe 是纯 JSON,运行前你能清楚看到将要执行什么。整体设计以本地优先,数据都留在你自己的机器上。遇到可访问性树过于单薄的网页应用,它会用视觉模型兜底,也因此不需要依赖截图。
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