#743 · 主分类： 教育与研究
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克里斯托弗·毕晓普《模式识别与机器学习》一书的笔记、代码和Python笔记本仓库。
项目最后更新：07/25/22
GitHub Stars
2.6K
Forks数量
544
贡献者数量
3
许可证
AGPL-3.0
收录理由
Christopher Bishop 的《模式识别与机器学习》是许多人学习经典机器学习时都会翻阅的标准教材，而这个仓库把书中的内容变成了可以实际运行的代码。笔记本按照章节和主题组织，涵盖了逻辑回归、高斯混合模型、变分推断、MCMC 采样、主成分分析、隐马尔可夫模型等核心算法的实现，还附带了重新绘制书中大量图表的代码。部分笔记本刻意保持精简，让数学推导清晰可见，而不是被库调用掩盖。无论你是正在讲授这门课、自学，还是想在接触现代深度学习之前巩固贝叶斯统计的基础，这个仓库都能成为一本贴心的参考手册。
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