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#293 · 主分类： 教育与研究

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关于生成式AI的综合资源，包括详细路线图、项目、用例、面试准备和编程准备。

项目最后更新：08/24/26

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GitHub Stars

2.6K

Forks数量

631

贡献者数量

6

许可证

MIT

收录理由

这份仓库更像是一份可以随时摊开对照的学习大纲，而不是又一处收藏夹里的吃灰链接。它把生成式AI的学习路径梳理得很清楚，嵌入、提示工程、检索增强生成、主流大模型厂商这些主题都配有可运行的Notebook和PDF讲义；面试题库的覆盖面也从经典机器学习一路延伸到深度学习、MLOps和智能体AI，准备AI岗位的工程师可以直接拿来做自测。对正在带新人入行的团队来说，把这份材料指给大家，等于给了所有人一个共同的起点，省去各自零散找资料的功夫。项目案例还贴了真实云平台和业务场景，看完概念就能动手搭，不用再满世界翻源码。整体是偏教学和参考的精选内容，不是拿来部署的软件。

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