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用过AI编程助手的人大多有同感：写出来的东西质量不差，但过程像开盲盒，你很难预判模型下一次会怎么处理请求。Conductor 给 Antigravity、Claude Code 这类智能体加了一层纪律约束：动手写代码之前，它必须先梳理项目上下文、产出规格说明和实现计划，再按计划落地。无论是新功能还是修 bug，都走同一套「上下文→规格与计划→实现」的流程，仓库因此成为智能体反复参照的单一事实来源，而不是每次会话都凭感觉发挥。对于希望变更可审查、可复现的团队，以及多人或多个智能体同时改动同一代码库的场景，这个插件确实能解决实际痛点。你不需要换掉手头的智能体，它只是会像一位严谨的项目经理那样工作。