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收录理由

这个项目把机器学习算法拆开揉碎，用Jupyter Notebook从零推导，每一步数学都写清楚，最后用可视化展示训练过程如何收敛到最优权重。覆盖梯度下降、感知机、逻辑回归、K均值、PCA、自编码器和神经网络，还提供Marimo交互式笔记本，你可以亲手调权重，直观看到损失函数怎么变，对理解损失曲面和反向传播特别有帮助。仓库本身是构建Jupyter Book的配置，真正的代码分散在各个算法专属仓库里，所以它更像一本带图解的参考书，而不是拿来部署的工具。无论是学生、自学转行的工程师，还是准备面试或考研的人，都能从这里找到一条从优化基础到神经网络内部的清晰视觉路径。