fastNLP

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fastNLP是一套面向Python的NLP工具包，把构建模型时常被琐碎工程拖累的环节——数据预处理循环、训练循环、多卡并行——封装成可复用的组件，省去每次实验重写样板代码的功夫。它支持在不改动模型代码的前提下切换到fp16或ZeRO优化，对训练文本分类、序列标注等自定义模型的科研人员和工程师来说相当顺手。工具包自带中文数据集加载器和分词辅助，做中文项目时能直接上手，减少环境适配的麻烦。1.0版本重构后，框架对底层深度学习引擎保持中立，同一套代码可灵活适配不同后端，方便你在多个框架间迁移。如果你经常训练自己的模型，又希望把精力集中在算法而非管线搭建上，fastNLP能明显缩短从想法到实验的周期。