#223 · 主分类: 视频与动画
champ
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video-generation
[ECCV 2024] Champ:基于3D参数引导的可控且一致的人体图像动画
项目最后更新:07/10/24
GitHub Stars
4.3K
Forks数量
485
贡献者数量
9
许可证
MIT
收录理由
Champ能把一张人物照片变成一段短视频,动作由你提供的参考运动序列驱动,而不是靠文字提示。它用SMPL人体模型提取三维参数,再结合深度、姿态、法线和语义图,去引导潜在扩散模型生成画面,这样人物在动起来时依然保持可辨识,身体比例也不容易走样。这种可控性对做虚拟形象或者舞蹈视频特别实用——你给一张参考图和一段目标动作,模型就能让这个特定的人跟着动。仓库里已经放了预训练权重、推理脚本、训练代码,还有生成SMPL动作数据的文档,团队可以自己跑起来,按需求调整流程,不用当黑盒用。做角色动画或数字人项目的话,这是个来自ECCV 2024论文的扎实研究级起点。
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