#419 · 主分类： 计算机视觉
deeplabv3
autonomous-driving
computer-vision
deep-learning
machine-learning
pytorch
semantic-segmentation
DeepLabV3的PyTorch实现，在Cityscapes数据集上训练。
项目最后更新：02/09/22
GitHub Stars
815
Forks数量
180
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
这个DeepLabV3的PyTorch实现代码量不大，读起来很轻松，而且自带一个在Cityscapes上训练好的模型。拿街景图片直接跑，不用自己训练就能看到分割结果，上手很快。代码结构紧凑，花一个下午就能通读，想弄明白空洞卷积骨干网络和解码器是怎么搭的，看这份代码挺合适。做自动驾驶或者户外场景解析的话，它基于Cityscapes的训练和评估流程也容易改成自己的数据。不过要注意，它针对的是PyTorch 0.4，想在现在的环境里跑起来，得先更新一些依赖。
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