#626 · 主分类: AI代理与自动化

loopy

agent-skills agentic-workflows ai-agents automation codex prompt-engineering

一个实用的AI代理循环库,以及一个可安装的技能,用于查找、调整和设计可重复的代理工作流。

项目最后更新:07/26/26

GitHub Stars

3.1K

Forks数量

277

贡献者数量

5

许可证

MIT

收录理由

多数提示词库给的是“一次搞定”的指令,第一次尝试后就没了下文。Loopy的思路正好反过来:把反馈写进工作流,让代理从结果中学习,测量每一次尝试,保留有效改动,一直重复到合理的停止点,而不是瞎猜。如果你已经在用Codex、Cursor或Claude Code这类编码代理,这里直接提供了现成的模式,专门针对那些第一遍很难做到位的活儿,比如修生产环境错误、提高测试覆盖率、做产品评审、保持文档不过时。配套的Loopy技能把目录变成一套交互工具:代理可以浏览实时目录,检查某个循环的检查点是否太弱,把它适配到不同工具上,或者通过简短对话设计新循环;不用这个技能的代理也能通过公开指南直接读取目录。如果你老是为同类型的工作反复写一次性提示词,这是个务实的起点。

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