GitHub Stars
767
Forks数量
70
贡献者数量
5
许可证
Apache-2.0
收录理由
LoRA 微调让你不必重训整个网络,就能给图像模型注入新的风格或主体,这个项目为 Qwen-Image、Qwen-Image-Edit 和 FLUX.1-dev 提供了一条可用的训练管线。配置走 YAML 文件,底层基于 Hugging Face diffusers 生态,熟悉这套工具链的团队几乎可以无缝上手。针对 Qwen-Image-Edit,它还支持基于控制图像的编辑训练,把目标图像和控制图像配对起来用;仓库里附带的数据集校验脚本能在你烧掉大量 GPU 算力之前,提前发现缺失的标注文件。低显存模式面向 24 GiB 以下的显卡,个人开发者和小工作室不必每次实验都去租 H200,也能跑得动。项目目前仍处于打磨阶段,测试覆盖还在补,更适合当作一份扎实的参考实现来改造,而不是开箱即用的成品。
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