#48 · 主分类： AI内容阅读与聚合器
auto-news
一个个人新闻聚合器，从多来源提取信息（Tweets、RSS、YouTube、Web文章、Reddit和个人日志笔记），并结合LLM（通过LangChain使用ChatGPT/Gemini/Ollama），帮助高效阅读，减少噪音。
项目最后更新：07/19/25
GitHub Stars
906
Forks数量
111
贡献者数量
5
许可证
MIT
收录理由
信息源太分散时，每天刷 RSS、Reddit、推文和 YouTube 频道往往耗时费力。这个项目把多种来源汇入同一条处理管线，再经由 LangChain 接入 LLM，为每一条内容生成摘要和洞察，并按你设定的兴趣过滤掉不相关的部分，最后只留下一份简短易读的简报。对没有字幕的 YouTube 视频，它还会先做转写再分析，省去手动找字幕的麻烦。模型后端可以在 OpenAI、Gemini 和本地 Ollama 之间切换，想避开外部推理服务时，Ollama 选项相当实用。最终结果会写入 Notion，加上后端支持 docker-compose 或 Kubernetes 部署，真正自己托管一套也完全可行。
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