#309 · 主分类: AI代理与自动化
ccg-workflow
多模型协作工作流引擎 — /ccg:go 一个命令,AI 自动分析意图、选择策略、编排 Codex + Gemini + Claude 协作执行
项目最后更新:08/29/26
GitHub Stars
5.9K
Forks数量
444
贡献者数量
10
许可证
MIT
收录理由
日常用 Claude Code 干活的人,最常碰到的瓶颈往往不是模型不够聪明,而是单模型在上下文和判断力上的上限。CCG 的思路是让 Claude 扮演总指挥:它先读一遍自然语言指令,从几套预设策略里挑一个合适的——从直接修复到完整协作、再到深度研究——然后通过编译好的 Go 桥接层,把并行任务分给 Codex 和 Gemini。敲一条 /ccg:go,整个流水线就自动跑起来:读取项目上下文、给请求分类、在智能体团队动手写代码之前先停下来等人工批准。任务状态存在 .ccg 目录里,每一轮对话都有钩子注入上下文,所以就算上下文被压缩,中间过程也不会丢。最后还有质量门禁和跨模型复查兜底,再回来汇报结果。对中等偏复杂的功能开发和排查 bug 来说,这种让第二个模型检查第一个模型方案的做法,往往比一个人埋头单干能发现更多问题。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。