#689 · 主分类: 教育与研究
serverless-ml-course
无服务器机器学习课程:从模型和特征构建AI预测服务。
项目最后更新:09/24/24
GitHub Stars
684
Forks数量
298
贡献者数量
11
许可证
Other
收录理由
这是一门免费且动手实操的课程,带你从Python笔记本一路走到能真正工作的预测服务,全程不用碰Kubernetes,也不用操心服务器运维。课程面向已经会用Python、但还没把模型发布成批处理或实时接口的数据科学家和机器学习工程师。内容覆盖特征工程、特征存储、模型训练、注册和部署,甚至还会教你用Python和HTML搭一个简单的界面。每个模块都配有视频、幻灯片和代码,你可以按顺序系统学习,也可以挑自己关心的MLOps话题单独看。如果你正在评估无服务器机器学习平台,这些示例能让你直观看到特征存储和模型注册表在实际生产流程中是怎么用的。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管,为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章,助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课,开始使用生成式AI构建