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团队在挑选智能体架构时，往往要在零散的博客文章和半成品demo里翻找，费时又容易踩坑。这个项目把35种业内常见的架构——比如Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、ReAct和BrowserAgent——做成了可运行的Python类，全部通过统一的.run(task)接口调用，返回结构也完全一致。正因为每个模式都遵守同一套契约，你可以从自我反思循环切到树搜索，再换成检索增强设计，下游代码不用动一行。项目基于LangGraph构建，支持9家主流LLM服务商，直接对接你现有的模型栈就行。每个架构都配有完整执行过的notebook，还有一个覆盖17项任务的基准排行榜，把各架构放在同一尺度下比较，比靠感觉拍板靠谱得多。