#71 · 主分类: 教育与研究

Gymnasium

api gym reinforcement-learning

用于单智能体强化学习环境的标准API,包含流行的参考环境和相关工具(原Gym)

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

12.4K

Forks数量

1.4K

贡献者数量

606

许可证

MIT

收录理由

训练和对比强化学习智能体时,Gymnasium 是许多人最先想到的接口。它源自 OpenAI 的 Gym,如今由 Farama 基金会维护,既延续了原项目积累的生态兼容性,又持续加入新的改进。库内自带一批扎实的环境,从经典的简单控制问题、玩具文本任务,到基于物理引擎的 Box2D 游戏和 MuJoCo 仿真,还配有包装器和向量化环境,把常见训练流程中的繁琐细节处理妥当。由于所有环境都共用同一套 API,研究者可以轻松替换环境、比较不同算法,而无需重写代码——这种设计让它在科研和教学场景中都格外顺手。

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