SUPIR

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SUPIR 是一个基于扩散模型的图像修复工具，能把严重退化、模糊不清的照片还原成干净且细节丰富的高清画面。它在 SDXL 的基础上叠加了 LLaVA 的语义理解环节，使得修复后的细节更接近真实摄影质感，而不是简单的平滑涂抹。对于老照片扫描件、高度压缩的网络图片，以及监控或存档视频的截图，它都能派上用场。仓库里提供了预训练权重，也支持调节修复强度，还挂了一个在线演示方便快速验证效果。需要留意的是，这是 CVPR 2024 论文对应的研究代码，部署时得自己配置 CLIP 检查点，并且对显卡显存有一定要求。如果团队正在对比不同修复方案的实际输出质量，SUPIR 可以作为一个有参考价值的基准，尤其适合拿来和传统超分辨率工具做直观比较。