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#385 · 主分类： 教育与研究

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项目最后更新：08/24/26

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1.0K

Forks数量

159

贡献者数量

12

许可证

MIT

收录理由

团队若已厌倦只会拼接 API 调用、想真正搞懂模型内部运作，这套中文课程值得翻一翻。它用约五百节课、二十个阶段铺开一条完整路径：从线性代数与机器学习基础起步，一路走到 Transformer、LLM 工程与多智能体系统。最打动人的是“先亲手造、再拿来用”的节奏——在接触 PyTorch 或任何框架之前，先用纯代码手写算法，库从此不再是黑魔法。每节课都留下能带走的东西，可能是一条提示词、一个 agent 循环，或者一个 MCP server。站点也不是机器翻译的镜像：正文、测验、图表都做了中文本地化，配有可搜索的配套网站和带中文配音的数学动画讲解。把它当作结构化学习路线或新人上手计划就好，不必指望它是可直接部署的软件。

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