#385 · 主分类: 计算机视觉
Image-Augmentation
computer-vision
image-augmentation
image-classification
object-detection
object-segmentation
用于目标检测、分割和分类的图像增强
项目最后更新:12/31/23
GitHub Stars
700
Forks数量
72
贡献者数量
2
许可证
Other
收录理由
训练检测或分割模型时,小样本标注集常常是卡脖子的环节。这个工具把问题拆解成图形界面操作,不需要写代码就能完成数据扩充。它是一款Windows桌面软件,底层封装了imgaug库,通过点击选择模糊、颜色、几何、天气、损坏等变换方式,批量生成增强后的图像,并保持文件名对应。内置文档把每种增强器链接到imgaug的参考说明,方便进一步调参。项目是中文的,B站上有配套视频教程,界面本身直观,但文档以中文为主,非中文用户需要适应。如果你习惯用脚本处理预处理流程,这个GUI可能显得慢;但用于一次性扩充数据集或可视化配置参数,它是个省事的捷径。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。