#24 · 主分类: AI UI 组件与区块库

spacy-streamlit

dependency-parsing machine-learning named-entity-recognition natural-language-processing ner nlp part-of-speech-tagging spacy streamlit text-classification tokenization visualizer visualizers word-vectors

👑 用于Streamlit应用的spaCy构建块和可视化器

项目最后更新:07/29/24

GitHub Stars

860

Forks数量

114

贡献者数量

14

许可证

MIT

收录理由

对于正在用 spaCy 做 NLP 项目、又想把结果直观展示给同事或客户的人来说,这个库把 Streamlit 里常用的可视化组件直接打包好了,省去自己写前端代码的功夫。它能在一个网页应用里渲染句法依存、命名实体高亮、文本分类得分、词性标记以及词向量相似度等 spaCy 输出,用几行 Python 就能拼出一个可交互的演示页面。你可以直接嵌入完整的可视化视图,自带模型选择菜单和侧边栏控制,也可以挑出单个视觉组件,安插到自己已有的页面布局里。相比在 Jupyter 里查看分析结果,它更适合让非技术背景的人点一点、看一看;相比搭建完整的数据看板,它又足够轻量,原型验证和日常调试时拿来快速检查模型输出也很顺手。

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