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Curated Transformers 是一套基于 PyTorch 的 Transformer 组件库，把模型拆成小巧、可复用的模块。这样一来，任何一处修复或新特性——比如 4/8 位量化推理——都能同时惠及 Llama、Falcon、BERT、RoBERTa 等所有模型。由于各组件相互独立，你可以像搭积木一样拼出非常规的变体，比如给 BERT 编码器配上旋转位置编码，而无需改动整个代码库。Explosion 已将其作为 spaCy 3.7 的默认 Transformer 后端，意味着现有 spaCy 用户能借助一条久经考验的路径触及现代大语言模型。极简的依赖设计和统一的类型标注，令它在学术实验与生产部署中都很顺手。