#304 · 主分类: 教育与研究

TorchLeet

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面向PyTorch的LeetCode——来自Google、Meta、Anthropic真实面试的65道机器学习/AI面试题。包含Jupyter笔记本、自动评分器和MCP AI导师。

项目最后更新:08/19/26

GitHub Stars

2.5K

Forks数量

305

贡献者数量

11

许可证

MIT

收录理由

对于正在准备机器学习面试的工程师来说,TorchLeet 是一个相当实在的训练资源。它汇集了 65 道源自 Google、Meta、Anthropic、OpenAI 等公司真实面试的 PyTorch 编程题,每道题都配有 Jupyter notebook,包含填空式题目和独立解答。内容紧跟前沿:除了注意力模块、归一化层这些基础,还覆盖 LoRA、DPO、PPO(用于 RLHF)、GRPO、KV 缓存、投机解码和连续批处理,让你练到现代 ML 面试常考的手法。自动评分器会检查你的实现,可选配的 MCP AI 导师用渐进式提示辅导,而不是直接给答案。它最适合已经熟悉 PyTorch、想从头重建核心概念的工程师做刻意练习,不适合当快速查阅手册。

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