EvoScientist

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EvoScientist 把完整的科研流程拆成六个子代理协同作业，从规划、检索文献、写代码、调试、分析数据到成文，一路覆盖到最后的验证环节。它基于 DeepAgents 框架构建，以 Python 包形式发布，自带命令行、桌面 WebUI，还接入了 Telegram、Slack、飞书和微信的聊天界面，因此能作为常驻的研究助手嵌入团队日常，而不是跑完一次就丢的脚本。真正让它与众不同的是自我进化机制：代理会从自身记忆里提炼反复出现的模式，沉淀为可复用的技能，同时构建知识图谱，让跨会话的洞察得以延续，还会主动提出新技能供人类审核。这种人在回路的设计，对想开箱即用地做文献探索、数据分析和报告撰写的研究人员与技术负责人来说很有吸引力——它既能按计划自主跑研究，又始终把关键决策留在人工确认环节。