EvoAgentX

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手工搭建多智能体工作流，往往要在任务变化时反复调整提示词链条。EvoAgentX换了一条路：用自然语言描述目标，它就能生成匹配的结构化多智能体流程，再用内置评估器检验执行效果，并自动迭代优化。开发者不必手动修改编排逻辑，框架会依据你自己的数据集和成功标准持续改进工作流，类似软件开发中的持续测试。它还提供短期与长期记忆，以及搜索、编程、浏览器和文件操作等工具库，让智能体不只是生成文本，而是真正去行动。对希望智能体系统能不断自我改进、又不想频繁手工调参的研究人员和工程师来说，这套框架相当实用。