#20 · 主分类: 网络安全与解密工具
pwnagotchi
ai
bettercap
deep-learning
deep-neural-network
deep-reinforcement-learning
handshakes
wpa-psk
(⌐■_■)- 深度强化学习利用bettercap进行WiFi攻击。
项目最后更新:08/19/26
GitHub Stars
9.2K
Forks数量
1.2K
贡献者数量
157
许可证
Other
收录理由
Pwnagotchi把一块树莓派Zero W变成会四处游走的小设备,靠A2C强化学习智能体一边观察周边WiFi环境,一边自行调整参数,专门去抓WPA握手包。抓到的数据存成PCAP文件,能直接丢给hashcat破解,PMKID、完整或半握手都在支持之列。它不像多数强化学习演示那样只是玩玩游戏,而是真的在完成一项实际任务——在真实环境里越干越熟练。安全研究人员和业余渗透测试者常拿它来做低成本的自动化抓包,多台设备还能协作分头扫不同信道。需要提醒的是,这类操作只允许在自己拥有或获得书面授权的网络上进行。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。