Raven

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Raven 的出发点与多数智能体工具不同：它把大模型外围的整套操控框架当作真正的产品，而非模型本身。你从终端启动它，用户记忆、智能体记忆与世界知识被分别持久化保存，跨会话延续，而不是一股脑塞进上下文窗口。对于想让智能体融入日常工作的团队，它的自我改进循环是核心吸引力：重复执行的任务会固化成可复用的技能与模板，而不是随聊天记录一起消失。可选的深度研究模式在任务确实需要更深入调查时，接入多来源信息检索；消息网关（Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 等）则让你从日常使用的聊天应用中直接调用同一套框架。对希望拥有一个可安装、可长期运行、能自行扩展和掌控的智能体的开发者来说，这是一个相当务实的选择。