#194 · 主分类： AI代理与自动化
EverOS
agent-memory
agentic-ai
ai
chats
clawdbot
clawdbot-skill
deepseek-harness
dsh
dsh-plugin
llm
long-term-memory
mcp
memory
memory-management
python3
rag
skills
为每个AI代理提供一个可移植的内存层：本地优先、Markdown原生、用户自有，并在应用、工具和工作流中自我进化。
项目最后更新：08/28/26
GitHub Stars
12.5K
Forks数量
908
贡献者数量
7
许可证
Apache-2.0
收录理由
同时跑多个智能体、横跨不同工具时，很快就会撞上同一个麻烦：每个助手各自记各的账，数据既打不开也搬不走。EverOS 的解法是把对话、文件、智能体的执行轨迹统统存成你机器上的纯 Markdown，这些文件就是唯一的事实来源，可以直接读、直接改、放进 Git 里做版本管理，本地再用 SQLite 和 LanceDB 建索引，检索速度快。后台还有一轮反射机制，会把跨会话发生的事情梳理合并，让智能体真正踩着之前的上下文往前走，而不是只把聊天记录堆在那里。对正在接编码助手或搭多步工作流的团队来说，这意味着记忆归用户所有，随时能审阅、能修正，而不是又一个说不清道不明的黑盒子。
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