#169 · 主分类: 计算机视觉

pigo

computer-vision eye-detection face-detection facial-landmarks golang machine-learning opencv pixel-intensity-comparison pupil-detection wasm webassembly

快速人脸检测、瞳孔/眼睛定位以及面部特征点检测库,纯Go实现。

项目最后更新:05/03/25

GitHub Stars

4.7K

Forks数量

325

贡献者数量

11

许可证

MIT

收录理由

在Go生态里,大多数人脸检测库都只是对C/C++代码的封装,用起来免不了要折腾cgo和一堆环境配置。Pigo走的是另一条路:它用纯Go实现了基于像素强度比较的目标检测方法,不需要安装OpenCV,也不需要做图像预处理或者计算积分图像金字塔,就能快速给出结果。除了给人脸画框,它还能定位瞳孔和眼睛,返回面部关键点坐标,这就能支持视线追踪、照片分析,以及嵌入式或WebAssembly这类轻量部署场景。真正让人心动的是它完全绕开了cgo:想要一个体积小、可移植的二进制文件,团队通常会被OpenCV或dlib的绑定绊住脚,而Pigo根本不用碰这些。它是一个专注的库,而不是完整的处理管线,所以图片加载和后续处理得自己来。

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