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Epsilla 是一个把向量数据当作普通数据库来管理的系统：向量不是藏在某个索引库背后，而是直接以表的形式组织，支持你熟悉的字段、主键和索引。这种设计让它在检索增强生成和语义搜索场景里显得比较实用，尤其是当存储层成为瓶颈的时候。它本身支持元数据过滤、稠密与稀疏向量的混合检索，还内置了嵌入能力，可以直接用自然语言查询，省去自己拼装各个组件的麻烦。底层用 C++ 实现，README 里声称搜索速度能提升十倍，这个数字建议用你自己的数据实测一下。项目提供了 Docker 镜像、Python/JavaScript/Ruby 客户端、REST 接口，也接入了 LangChain 和 LlamaIndex，上手部署相对省事。