#174 · 主分类: AI工具目录与精选清单
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深度学习与深度强化学习研究论文及一些代码
项目最后更新:01/28/26
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3.0K
Forks数量
671
贡献者数量
19
许可证
MIT
收录理由
这份清单把深度学习和深度强化学习领域的重要论文按年份和子领域整理得清清楚楚,想查计算机视觉、自然语言处理、多模态或强化学习某段时间的进展,直接翻对应目录就行,省去自己在arXiv里大海捞针。除了论文,还收罗了带代码链接的模型库、预训练模型、课程、书籍、教程和软件,做实验想找参考实现或现成权重时很方便。作者还会给自认为重要或热门的论文和软件打星标,对刚入门某个方向的人来说是个不错的指引。虽然它本质上是索引而非可直接运行的工具,但研究者或工程师想快速摸清一个新领域时,比零散地到处搜资料要高效得多。
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