awesome-hallucination-detection

收录理由

大模型幻觉检测这个方向进展极快，论文数量增长迅猛，一份整理得当的索引能省下大量检索时间。这个项目由爱丁堡大学NLP组维护，专门收集关于大模型自信但错误陈述的检测研究，并且替读者做好了初步筛选：每篇论文都列出了作者使用的评估指标、测试数据集，以及用平实语言写的方法摘要。摘要部分尤其有价值，它不止停留在标题层面，还会点明检测器是否需要训练、在哪些基准上验证过、以及公开承认的失败场景。如果团队想在选定检测方案或测试基准之前先摸清领域全貌，这份清单是很好的起点，不过它本质上是阅读列表，不是可以直接安装的工具。