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这个仓库是爱德华·唐纳六周课程“构建并部署自主AI智能体”的配套代码，但它的价值远不止随堂练习。课程内容按真实项目里会遇到的框架逐一展开——OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、Google ADK、Pydantic AI，还涉及MCP，相当于把主流工具摆在一起，让你在选定技术栈之前就能横向比较，省去自己逐个摸索的功夫。对于刚接触智能体开发的开发者或小团队来说，里面的笔记和分平台的环境配置指南能帮你快速跑通本地示例，不必从零搭架子。需要提醒的是，这份材料的正确用法是按顺序跟着练习走，而不是把个别脚本直接搬进生产环境，它本质上是一套教学资源。2026年夏季的更新版本跟进了最新的模型和工具，在智能体生态快速迭代的当下，隔一段时间回来翻翻，依然能发现值得借鉴的新东西。