e2b-cookbook

收录理由

这份仓库汇集了大量可直接运行的示例代码，专门演示如何在 E2B 的沙箱环境中构建 AI 智能体和代码解释器，很适合通过动手实践来学习。它针对 OpenAI、Anthropic、Mistral、Groq、Fireworks、Together、WatsonX 等主流大模型厂商，分别提供了 Python 和 TypeScript 的可用代码片段，覆盖数据分析、代码执行、智能体工作流等常见场景。同时，它也不只停留在模型调用层面，还整理了与 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Vercel AI SDK 等框架的集成方式，甚至包含在沙箱里运行 Docker、Playwright 和 MCP 服务器的具体做法。对于正在评估如何为智能体实现安全代码执行的开发者来说，这些示例更像是现成的起点，而不是抽象的文档说明。这个仓库本身不是可部署的软件，而是一份精心编排的参考资料，其价值在于横跨多家厂商和多种工具链的丰富模式，拿来即用，省去大量摸索时间。