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你是否曾看着大模型仅凭一次提示就自信作答，心里却希望它能真正去翻阅资料？这个项目用极简的方式展示了如何实现这样的行为。它运行一个递归循环：根据你的问题生成搜索词，抓取并处理结果形成学习要点，再判断是继续深入还是汇总成一份 Markdown 报告。整个代理刻意控制在 500 行代码以内，因此从头到尾读起来异常轻松，也方便你改造适配自己的技术栈。对于想要一个迭代式研究代理参考实现、或者打算把它接入自己工具的开发者来说，深度和广度参数很容易调整，代码按阶段清晰拆分，逻辑一目了然。这是一个偏重学习与二次开发的代码库，并非托管服务，所以你需要自行准备 Firecrawl 和兼容 OpenAI 的 API 密钥。