FineTuningLLMs

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这份仓库是丹尼尔·戈多伊所著《用PyTorch和Hugging Face动手微调大语言模型》一书的官方配套代码，但其中每个章节都是一份独立的Jupyter笔记本，完全可以脱离书本单独当作实战教程来用。你只需在GitHub上点开文件，就能直接转入Google Colab，用谷歌提供的免费GPU运行。从加载量化模型、配置LoRA适配器、整理数据集格式，到用SFTTrainer完成训练，最后导出GGUF文件并在本地用Ollama或llama.cpp部署，每一步都有可执行的代码示例，而不是停留在理论讲解上。如果你已经熟悉PyTorch和Hugging Face生态，又想在单张消费级显卡上真正把模型微调跑通，这些笔记本会带你走完整个流程。它们同时也是一份很实用的参考，当你开始着手自己的微调项目时，可以随时拿来对照和改造。