d2l-pytorch

收录理由

对于阅读《动手学深度学习》时更倾向于使用PyTorch而非原书MXNet示例的读者来说，这个配套仓库可以轻松地跟着书本一起使用。其中的笔记本与原著章节对应，从线性代数和自动微分讲起，随后进入卷积与循环网络，并配有计算机视觉和自然语言处理的练习，代码都被改写成了地道的PyTorch风格。对自学者和希望统一使用一个框架的教师而言，它是个趁手的学习辅助工具，边读边运行笔记本也能加深理解。不过需要如实提醒：维护者现已将读者指引到官方的d2l-ai仓库获取完整且持续更新的PyTorch移植版，本项目不再维护。建议将其视为教学参考而非生产级软件，也是观察社区如何用PyTorch诠释这一经典教材的另一个有用视角。