#251 · 主分类： 计算机视觉
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全球最快的ANPR/ALPR实现，支持CPU、GPU、VPU和NPU，基于深度学习（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）。多字符集（拉丁、韩文、中文）和多操作系统（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）及多架构（ARM、x86）。
项目最后更新：11/05/25
GitHub Stars
742
Forks数量
182
贡献者数量
2
许可证
Other
收录理由
从实时摄像头画面中识别车牌，是很多交通与安防场景的刚需。这个SDK的特别之处在于，它没有把性能押在数据中心级GPU上，而是为嵌入式设备和边缘硬件做了深度优化：纯CPU上靠SIMD指令集就能跑，同时也支持GPU、VPU和NPU。官方提供了覆盖Android、树莓派、Jetson和Windows的示例应用，API有C++、C#、Java和Python四种。除了车牌识别，它还能估算车辆颜色、品牌型号、车身样式、行驶方向和速度，对想要获取更多车辆信息的停车场或交通管理系统来说，价值不止于一个车牌号。需要留意的是，这是一个商业SDK，采用非商业许可，所以更适合作为评估和参考的起点，而不是直接免费用于生产环境。如果你正在ARM这类资源受限的设备上做深度学习车牌识别，又不想依赖专用GPU，这个项目能让你看到性能上限在哪里。
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