#199 · 主分类： AI对话与Chatbot
RAT-retrieval-augmented-thinking
RAT是一款强大工具，利用DeepSeek的推理能力引导其他模型进行结构化思考，从而提升AI响应质量。
项目最后更新：01/24/25
GitHub Stars
662
Forks数量
77
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
RAT 是一个命令行聊天工具，采用两阶段工作方式：先由 DeepSeek 对问题做完整推理并生成思考轨迹，再由你在 OpenRouter 上选定的模型基于这段轨迹写出最终回答。这样一来，你既能获得推理模型的深度，又能保留另一模型的语气、风格或成本优势。工具本身支持对话上下文记忆，会话中途可以切换响应模型，还能选择显示或隐藏推理过程，方便你观察可见思考对回答质量的影响。它作为轻量级 Python 包安装，装好后直接运行 `rat` 命令即可使用，适合想尝试多模型推理链又不想自己搭建底层逻辑的开发者。
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