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#102 · 主分类： 教育与研究

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数据科学 Python 笔记本：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础、AWS 及各种命令行。

项目最后更新：03/20/24

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收录理由

这套 Jupyter notebook 按合理顺序带你走一遍 Python 数据科学工具链：从 NumPy、pandas、matplotlib 入手，再进入 scikit-learn、TensorFlow 与 Keras 的深度学习，以及 Spark、Hadoop 这类大数据组件。它本质是学习材料，不是可直接部署的应用，价值全在那些可运行的示例代码里——每个 notebook 都展示真实代码，你可以先读再自己写。内容按主题分组，想学哪个库就直接跳到对应章节，省去翻找的麻烦。Kaggle 和商业分析部分则把各个工具串起来，用在真实问题上，让你看到它们如何协同。新手能借此快速掌握基础，有经验的开发者也能用它快速回忆多种工具的语法，不必在零散文档里来回折腾。

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