gluon-cv

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做图像相关产品的工程师和研究者，通常不会只依赖单个模型。分类、检测、分割、姿态估计、视频动作识别这些任务，如果每个都要从零搭一遍，工作量实在不小。GluonCV把这类常见视觉任务集中在一个工具包里，附带了能复现论文结果的训练脚本，以及数量可观的预训练模型库。团队想验证某个思路时，可以直接拿现成的东西跑基准测试，不必先投入精力搭建沉重的技术栈。它同时支持MXNet和PyTorch，假如你现有代码跑在其中一个框架上，想借用另一个框架的实现，也能省去迁移的麻烦。教程和文档化的API对新手也友好，学生可以通过实际例子理解这些网络结构是怎么组合起来的。