#259 · 主分类: 计算机视觉

decord

video-loader

高效深度学习视频加载器,具备智能洗牌功能,超级容易上手。

项目最后更新:07/17/24

GitHub Stars

2.5K

Forks数量

233

贡献者数量

12

许可证

Apache-2.0

收录理由

训练视频模型时,大量时间往往花在从文件中逐帧读取上,Decord 就是用来削减这部分开销的。它在 FFmpeg/LibAV、NVIDIA、Intel 等硬件加速解码器之上包了一层简洁的 Python 切片接口,让你直接取任意帧或短片段,无需重新解码整个视频。随机访问是它的核心强项,内置的洗牌机制让数据加载像图像加载器一样顺滑。如果你正把视频片段喂给 PyTorch、MXNet 或 TensorFlow,它自动的数组转换和音视频同步解码能省下不少集成功夫。需要留意的是,pip 安装包只含 CPU 版本;要用 GPU 解码器就得自己从源码编译,部署前要提前规划。

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