#105 · 主分类: 计算机视觉
QualityScaler
QualityScaler - 图像/视频 AI 超分辨率应用
项目最后更新:08/27/26
GitHub Stars
3.1K
Forks数量
253
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
QualityScaler 是一款面向 Windows 的实用工具,借助 Real-ESRGAN、BSRGAN 和 IRCNN 等成熟的超分辨率模型,对低分辨率、有压缩痕迹或带噪点的图片和视频进行修复与放大。它把这些模型封装进一个基于 Python 的图形界面里,底层采用 ONNX Runtime DirectML,因此无论是 AMD、Intel 还是 Nvidia 的显卡都能直接调用,用户不必自己搭建深度学习环境。软件同时支持静态图像和视频处理,并加入了不少贴心的设计:自动分块以适配显存上限、多 GPU 并行、批量放大、放大前先调整尺寸、在原始画面与增强结果之间做混合,以及长任务的中断与续跑。整个处理过程都在本地完成,无需联网,也能读取多种常见格式。对摄影师、视频剪辑者,以及想省去脚本编写麻烦的动漫或漫画爱好者来说,这是一个相当全面的 AI 修复方案。
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