#10 · 主分类: 科学计算与数据笔记本
boxx
用于在Python中高效构建和调试的工具箱。特别适用于科学计算和计算机视觉。
项目最后更新:05/09/25
GitHub Stars
515
Forks数量
39
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
做科学计算和视觉方向的人,大概都有过这种体会:numpy、torch、matplotlib 把重活都干了,可日常那些琐碎的调试和检查却得自己动手。boxx 就是填这个空的小工具库,用一个个短小的辅助函数,帮你在交互式环境里更顺手地处理 numpy 数组、torch 张量、mxnet 数组还有 PIL 图片。比如想要个计时器或者想看清嵌套字典的结构,不用再自己写循环或者一层层翻,直接调用 timeit、tree、show、loga 这些函数,一两行就行。在 Notebook 或 Spyder 里,g() 特别值得一提:它能把函数内部的局部变量直接推到交互控制台里,让你当场就能检查。对于天天和视觉模型或数值实验打交道的团队,这能明显缩短从写完代码到搞懂它实际产出之间的距离,而且不用额外学什么新流程。
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