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这个项目用一套小巧、易读的代码，把大模型放进真实业务流里该有的样子讲清楚了。它实现了异常订单分析和补偿建议两条同步工作流，模型在流程中调用本地注册的订单、ETA、站点容量和补偿规则工具，而最终补偿金额由确定性规则引擎决定，模型不直接拍板。配套的评估脚手架、人工复核节点、请求追踪ID和分步耗时统计，为团队自建智能体编排提供了可参照的模板。需要留意的是，它定位为教学型MVP，数据是合成的、状态存在内存里，适合当作学习起点来研究，不宜直接部署到生产环境。