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#34 · 主分类： 向量数据库

dingo

embedding-search embedding-store hybrid-search key-value-distributed-store mysql-compatibility real-time-semantic-search serving structured-data unified-sql unstructured-data vector-database vector-ocean

一个多模态向量数据库，支持使用统一SQL（兼容MySQL）对结构化和非结构化数据进行upserts和向量查询，同时满足高并发和超低延迟的要求。

项目最后更新：07/10/26

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GitHub Stars

1.7K

Forks数量

265

贡献者数量

38

许可证

Apache-2.0

收录理由

DingoDB 是一款分布式多模态数据库，把表结构和向量视为同等重要的数据模型，因此用户可以用一套兼容 MySQL 的查询语言，同时检索结构化行数据以及 PDF、音频等非结构化内容。它原生支持 MySQL 协议，团队无需额外搭建独立的向量存储，就能沿用熟悉的 SQL 语法进行开发。数据写入时，标量索引和向量索引都会实时更新，保证检索结果不滞后。项目内置自动分片机制，可水平扩展，开箱即用的高可用特性也显著降低了混合负载的运维负担。对于已经习惯关系型 SQL 和 Java 技术栈的团队来说，相比大多数专用向量引擎，上手门槛要低不少。

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