#263 · 主分类: 教育与研究

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项目最后更新:06/23/26

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Forks数量

594

贡献者数量

2

许可证

MIT

收录理由

这份仓库把散落在各处的 AI 智能体学习资料整理成一条清晰的学习路线,从提示词和 RAG 起步,一路讲到 LangChain、LangGraph、Dify、Coze、MCP 以及模型微调,循序渐进的安排对新手很友好。它不只是讲理论,还完整跑通了两个带源码的实战项目:一个是基于 MySQL 和向量检索的电商问数智能体,另一个是多智能体的深度研搜工具,让抽象的概念有了具体的落脚点。配套的面试题库和教程主题一一对应,对想转行做 AI 应用开发的人特别实用。需要说明的是,这更像是一份教学大纲加可运行的示例集,而不是可以直接装进自己项目的库,把它当作系统学习的路线图和练习素材就好。

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