DeepAudioClassification

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这是一个从零构建音乐流派分类器的小型示例，作者用自家音乐库里的带标签MP3文件做数据源。流程很直接：把文件丢进指定文件夹，用sox切成短片段，再拿TensorFlow和TFLearn训练模型，最后跑一下测试看准确率。模型结构在model.py里，大部分可调参数集中在config.py，改起来重新跑一遍就行。项目本身不算完工产品——作者明确说了给新歌曲打标签的环节还没接上，但他把需要的函数和eyed3操作都指了出来，补全并不难。对刚接触音频分类的人来说，这个未完成的缺口反而成了学习价值所在，配套的Medium文章也把同样的思路讲了一遍。