PyTorchNLPBook

收录理由

这个仓库存放了 Delip Rao 和 Brian McMahan 所著《Natural Language Processing with PyTorch》一书的全部代码与数据集，按章节分目录组织。内容从 PyTorch 基础、基于感知机的情感分类讲起，逐步覆盖前馈网络、卷积网络、词嵌入、序列模型，直到注意力机制和神经机器翻译，每一步都配有可直接运行的完整代码，而不是零散片段。对于买了书想对照实践的人，这是现成的可运行版本；对于不看书、只想快速验证 packed sequence 或注意力机制在 PyTorch 里真实行为的开发者，同样很有价值。团队想带新人入门深度学习在 NLP 中的应用时，也可以把这些按章节组织的例子当作一条引导式自学路径。