DeepSpeed-MII

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DeepSpeed-MII 是 DeepSpeed 项目在推理侧的延伸，一个 Python 库，让你在自有 GPU 上直接跑大模型，不必把请求交给托管 API。它把 DeepSpeed 的推理引擎封装成简单接口，HuggingFace 模型接入后，连续批处理、阻塞式 KV 缓存、张量并行这些优化都自动生效，不用自己手工搭建。对自托管团队来说，如果看重每秒生成的 token 数或严格的响应延迟，这套方案能把你已有硬件的能力更多榨出来，无论是稠密 Transformer 还是混合专家（MoE）模型都应对自如。由于它和 DeepSpeed 训练用的是同一套底层技术栈，已经在用 DeepSpeed 做训练的团队可以顺带复用那些优化成果，无需另外引入一套独立的服务系统。