#238 · 主分类: 视频与动画

deep-motion-editing

character-animation computer-animation computer-graphics deep-learning motion-retargeting style-transfer

一个用于深度学习编辑和渲染3D角色动作的端到端库 [SIGGRAPH 2020]

项目最后更新:07/12/24

GitHub Stars

1.7K

Forks数量

261

贡献者数量

12

许可证

BSD-2-Clause

收录理由

对于处理动捕数据的游戏工作室、视效团队和动画工具开发者来说,这个库把两个棘手的3D动画问题做成了开箱即用的参考实现。它集成了两篇SIGGRAPH 2020论文的方法:骨架感知的运动重定向,能把一段捕捉动画套用到不同骨架的角色上;还有非配对的运动风格迁移,可以直接从2D视频驱动3D角色。整套流程跑在PyTorch上,从读取BVH和FBX文件开始,到训练和运行网络,再到用Blender渲染出最终结果,都覆盖到了。仓库里带了预训练模型和演示脚本,你既能复现论文里的效果,也能拿自己的Mixamo或动捕数据来跑。它不是封装好的商业产品,而是一份研究级的参考代码,适合需要深入细节、理解算法原理的场景。

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